MLflow 와 ML Lifecycle
MLflow의 네 조각이 ML Lifecycle의 어느 칸을 메우는지, 그리고 경량 팀이 그 중 어떤 조각을 고를 수 있는지.
머신러닝
모델 학습 프레임워크 고르기: sklearn vs ONNX
sklearn과 ONNX는 같은 레이어의 경쟁자가 아니다. 두 도구의 자리를 분리해서 보면 ‘ONNX 레이어가 필요한가’라는 질문이 자연스럽게 남는다.
Logistic Regression 다시 보기
CTR 예측의 baseline으로서 Logistic Regression의 구조와 특성을 정리한다. 오래된 모델이 여전히 그 자리에 있는 이유.