Claude Code 설정을 레이어로 나누기
settings.json, CLAUDE.md, slash commands, subagents, hooks. Claude Code 커스터마이징 표면은 ‘언제 개입하는가’라는 축 하나로 네 레이어로 정돈된다.
settings.json, CLAUDE.md, slash commands, subagents, hooks. Claude Code 커스터마이징 표면은 ‘언제 개입하는가’라는 축 하나로 네 레이어로 정돈된다.
alacritty + tmux + nvim + zsh + Claude Code 다섯 도구가 한 화면에 모이는 개발 환경. setup.sh 한 줄로 재현되는 dotfiles 의 구성.
MLflow의 네 조각이 ML Lifecycle의 어느 칸을 메우는지, 그리고 경량 팀이 그 중 어떤 조각을 고를 수 있는지.
sklearn과 ONNX는 같은 레이어의 경쟁자가 아니다. 두 도구의 자리를 분리해서 보면 ‘ONNX 레이어가 필요한가’라는 질문이 자연스럽게 남는다.
CTR 예측의 baseline으로서 Logistic Regression의 구조와 특성을 정리한다. 오래된 모델이 여전히 그 자리에 있는 이유.
Go의 동시성 모델은 CSP를 기반으로 Goroutine과 Channel을 핵심 도구로 제공한다. 각 도구의 동작 원리와 선택 기준을 정리한다.
Kafka의 핵심 개념(토픽, 파티션, 컨슈머 그룹, 복제)을 정리하고, ZooKeeper 의존성을 제거한 KRaft 모드의 등장 배경을 설명한다.
Hexagonal Architecture의 핵심 개념과 Go에서의 관용적 구현. 암묵적 인터페이스와 패키지 구조를 활용한 의존성 방향 제어.